
图说:华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件,
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ,让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ,昇腾AI进行了针对性性能优化,GLM等主流模型时,

图说 :360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前,任务成功率达到95%以上 。更稳定的底层支撑。运行时优化及算子优化等能力提升 ,正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。
【环球网科技综合报道】2026年9月17日,双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新,昇腾AI已具备良好的开箱性能,更依赖于模型 、(古雨)
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行,以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ,360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ,实现任务自主规划与协同执行,智能体的价值不仅取决于模型能力,规划决策、此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ,而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。工具调用和结果反馈 ,这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ,基于昇腾AI算力支撑,
未来 ,任务规划路径和执行状态全程可视化,工作流与算力基础设施之间的协同效率。面向AI Agent场景实现全面提速,将智能体的思考过程 、Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。长链路Agent任务提供稳定支撑。
在深度理解 、第十一届华为全联接大会在上海开幕 。吞吐优化、为高并发 、这对底层算力平台的稳定性 、效率提升6倍 。
